Les participants se sont fondés sur les conclusions des trois conférences internationales organisées de 1997 à 2006 sur le thème de l'alerte précoce. Ils ont examinés les priorités mises en valeur dans le Plan d'action des Nations Unies pour la réduction des risques de catastrophe aux fins du renforcement de la résilience, approuvé en 2013 par le Conseil des chefs de secrétariat des organismes des Nations Unies pour la coordination. Ils ont également tenu compte de l'appel lancé au titre du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015-2030) en vue du renforcement des systèmes d'alerte précoce multidangers, notamment dans les PMA et les PEID.
Résultats attendus clés
- Mettre en lumière les stratégies et les mesures visant à instaurer, promouvoir et renforcer les systèmes d'alerte précoce multidangers centrés sur les personnes
- Permettre aux ressortissants de pays ne disposant pas de systèmes d'alerte précoce appropriés, dont la plupart sont des PMA et des PEID, d'évaluer les derniers progrès accomplis dans ce domaine et les stratégies à mettre en place pour doter leurs pays respectifs de tels systèmes
- Accroître les capacités des institutions, notamment dans les PMA et les PEID, et contribuer au développement de nouveaux produits et services
- Établir des partenariats entre pays/organismes; et faciliter le partage de compétences et de bonnes pratiques en matière de renforcement des systèmes d'alerte précoce multidangers, lesquels joueront un rôle à part entière dans les stratégies nationales de réduction des risques de catastrophe, d'adaptation au changement climatique et d'amélioration de la résilience
- Répertorier les systèmes d'alerte précoce existants, évaluer leur efficacité et recenser les acteurs, dispositifs, partenariats, projets, publications et lacunes en rapport.
- Utiliser les financements principalement pour favoriser la participation des institutions compétentes (notamment les organismes de protection civile et les services météorologiques et hydrologiques) des PMA et des PEID
